人工智能（AI）作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在重塑全球產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)格局，中國作為全球AI領(lǐng)域的重要參與者，正處于從“跟跑”到“并跑”甚至“領(lǐng)跑”的關(guān)鍵階段。如何把握AI時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇？這成為目前各級政府、企業(yè)，甚至個(gè)人必須面對的緊迫問題。

目前，包括Deepseek等一批國產(chǎn)AI大模型，正在各個(gè)領(lǐng)域落地實(shí)施，使成千上萬家企業(yè)能夠快速對接人工智能技術(shù)帶來的效率提升和技術(shù)迭代。包括華為海思、寒武紀(jì)等一批企業(yè)開發(fā)出的高性能人工智能芯突破了西方對高端芯片的技術(shù)壁壘和封鎖，降低了對進(jìn)口的依賴，發(fā)揮了巨大作用。

AI技術(shù)正在推動(dòng)中國傳統(tǒng)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。中國工信部推出“人工智能+制造”行動(dòng)，重點(diǎn)布局通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)，計(jì)劃到2025年建設(shè)200個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)，推動(dòng)智能制造全流程優(yōu)化。

目前，中國制造業(yè)AI應(yīng)用率約為11%，預(yù)計(jì)未來將以年均46%的復(fù)合增長率快速提升。到2025年末，智能制造市場規(guī)模有望達(dá)萬億級別，AI芯片（如華為海思、寒武紀(jì)）在機(jī)器視覺、機(jī)器人控制等領(lǐng)域的應(yīng)用成為核心驅(qū)動(dòng)力。

人工智能在智能生產(chǎn)管理層面快速推進(jìn)，通過AI優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃與資源分配，提高生產(chǎn)效率。寶鋼在煉鐵、煉鋼、軋鋼全流程均實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)深度應(yīng)用。例如，寶鋼智慧高爐通過數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化工藝參數(shù)，能耗降低15%，設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少33%。寶鋼的“火眼金睛”AI機(jī)器視覺系統(tǒng)，通過深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)熱態(tài)高速線材表面缺陷檢測，缺陷檢出率達(dá)98.3%，分類準(zhǔn)確率達(dá)94.08%，遠(yuǎn)超國際水平。華菱鋼鐵旗下湘鋼落地全球首個(gè)鋼鐵行業(yè)AI大模型，覆蓋從原料采購到成品出庫的全鏈路智能化，新鋼種研發(fā)周期縮短30%，研發(fā)成本降低25%。唐鋼的“高品質(zhì)熱軋帶鋼板形板廓智能檢測及控制”入選工信部典型案例，閉環(huán)控制命中率超98%，解決了行業(yè)長期存在的板形監(jiān)測難題。

人工智能（AI）技術(shù)正深度融入中國港口運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)，從生產(chǎn)調(diào)度、安全管理、自動(dòng)化裝卸、物流優(yōu)化，形成了一系列創(chuàng)新應(yīng)用場景，AI將進(jìn)一步推動(dòng)中國港口向“智能化、全自動(dòng)、高韌性、低排放”方向轉(zhuǎn)型，提高在全球航運(yùn)業(yè)的競爭力。

通用大模型在預(yù)測設(shè)備故障、質(zhì)量檢測等層面的應(yīng)用正在中國工業(yè)領(lǐng)域快速推進(jìn)。

中國企業(yè)面臨數(shù)據(jù)共享難、系統(tǒng)兼容性差等問題，而通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合資源和AI大模型賦能，使數(shù)據(jù)和技術(shù)共享成為可能。

而AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的精準(zhǔn)化、智能化和規(guī)?；l(fā)展。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率已達(dá)63%，AI技術(shù)成為提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵。中國提出到2025年農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比達(dá)15%，并投入財(cái)政支持智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。例如，廣東建成全球首個(gè)水稻無人農(nóng)場，全程自動(dòng)化作業(yè)。通過衛(wèi)星遙感與無人機(jī)技術(shù)分析農(nóng)田數(shù)據(jù)，中國的稻瘟病識別精度達(dá)92%，葉面氮含量預(yù)測誤差低于8%，顯著提高肥料利用率。AI預(yù)測模型融合氣象數(shù)據(jù)，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)90%，市場價(jià)格預(yù)測準(zhǔn)確率為85%。

人工智能在這個(gè)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用更為廣泛。目前，中國的生成式AI（AIGC）用戶規(guī)模超2.49億。AI技術(shù)大模型在金融、教育、設(shè)計(jì)、醫(yī)療、文化等領(lǐng)域的應(yīng)用非常迅速。

智能診斷AI輔助系統(tǒng)提升疾病早期識別率，如醫(yī)療影像分析準(zhǔn)確率顯著提高。國產(chǎn)大模型DeepSeek已在全國近90家三甲醫(yī)院部署，覆蓋安徽、北京、上海等20余省市，涉及臨床決策、病歷質(zhì)控、影像分析等應(yīng)用場景。

中國政府在“十四五”規(guī)劃中明確提出“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)AI技術(shù)與千行百業(yè)的深度融合。 中國正在建設(shè)開源算法平臺和行業(yè)級公共數(shù)據(jù)開放平臺，降低企業(yè)開發(fā)成本。在深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域已取得顯著進(jìn)展，突破核心技術(shù)瓶頸，構(gòu)建自主創(chuàng)新體系，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究與技術(shù)突破。目前，中國在圖像識別算法、大模型技術(shù)、機(jī)器人、智能駕駛、人工智能算力成本等應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)居國際領(lǐng)先水平。

人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展使中國AI人才需求激增，預(yù)計(jì)到2030年將面臨400萬人的AI人才缺口。今年春季招聘季中，AI工程師崗位需求增長近70%。

全國高校和職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)紛紛推出AI相關(guān)專業(yè)和課程，加快培養(yǎng)復(fù)合型人才。各級政府競相出臺專項(xiàng)人才引育政策，精準(zhǔn)引進(jìn)全球“高精尖缺”人才，彌補(bǔ)高端人才短缺，并鼓勵(lì)高校與企業(yè)共建實(shí)訓(xùn)基地。

目前，中國在人工智能核心技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域還有很多短板，要加大對高端芯片和基礎(chǔ)算法的研發(fā)投入，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，突破技術(shù)瓶頸成為當(dāng)務(wù)之急。聚焦智能制造、智慧城市、智慧醫(yī)療健康、智慧交通等關(guān)鍵領(lǐng)域，推動(dòng)AI技術(shù)在多領(lǐng)域的深度融合。

AI時(shí)代為中國帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，相信通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級、突破核心技術(shù)瓶頸、構(gòu)建高質(zhì)量人才梯隊(duì)，中國有望在5到10年內(nèi)在全球AI競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位。

資訊來源：中國日報(bào)網(wǎng)