當(dāng)今世界科技飛速發(fā)展，如同一股不可阻擋的洪流，正以前所未有的速度和規(guī)模改變著我們的世界。隨著信息技術(shù)的日新月異，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，它們正深刻地影響著社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，從生產(chǎn)制造到醫(yī)療健康，從金融服務(wù)到教育娛樂(lè)，無(wú)一不受到科技飛速發(fā)展的影響。高科技人才已成為國(guó)家興盛與民族振興的核心驅(qū)動(dòng)力。他們掌握著前沿科技知識(shí)，具備創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。國(guó)家要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須高度重視高科技人才的培養(yǎng)、引進(jìn)與使用，通過(guò)構(gòu)建完善的科技創(chuàng)新體系，優(yōu)化科研環(huán)境，激發(fā)人才活力，讓每一個(gè)高科技人才都能在適合自己的舞臺(tái)上發(fā)光發(fā)熱。只有這樣，才能確保我國(guó)在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)未來(lái)，實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興。因此，高科技人才興國(guó)不僅是國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，更是時(shí)代賦予我們的歷史使命。然而，目前我國(guó)人工智能人才缺口已達(dá)500萬(wàn)人次，供需人才比為1:10，人才短缺問(wèn)題嚴(yán)重。如何以有效的方式應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，成為目前亟待解決的問(wèn)題。

一、我國(guó)人工智能領(lǐng)域崗位的現(xiàn)狀分析

在人工智能領(lǐng)域的崗位類(lèi)型方面，不同崗位的需求量和占比存在顯著差異。

算法工程師作為人工智能技術(shù)的核心崗位，算法工程師的需求量最大，新發(fā)崗位占比接近一半，達(dá)到46.45%。算法工程師在人工智能系統(tǒng)的智能化程度、數(shù)據(jù)處理能力等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。自然語(yǔ)言處理崗位占比11.04%，位居第二。自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的重要分支，廣泛應(yīng)用于智能客服、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。圖像識(shí)別/計(jì)算機(jī)視覺(jué)崗位占比6.68%，隨著人工智能技術(shù)在智能駕駛、機(jī)器人制造等領(lǐng)域的應(yīng)用，該崗位的需求也在不斷增加。智能駕駛系統(tǒng)工程師崗位占比5.27%，顯示出智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展和市場(chǎng)需求。此外，算法研究員、人工智能工程師等崗位也具有較高的需求量和占比。

從區(qū)域分布來(lái)看，我國(guó)人工智能人才主要集中在一線(xiàn)城市，如北京、上海、深圳等。具體而言，在北京，人工智能人才占全國(guó)的26.37%，遙遙領(lǐng)先其他城市。北京作為我國(guó)的科技創(chuàng)新中心，吸引了大量的人工智能企業(yè)和人才。上海人工智能人才占全國(guó)的12.92%，位列第二。上海在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展也取得了顯著成效，形成了多個(gè)產(chǎn)業(yè)集群。深圳占比9.40%，位列第三。深圳作為我國(guó)的科技創(chuàng)新之都，在人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用方面也具有較強(qiáng)實(shí)力。

此外，長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀等地區(qū)也是我國(guó)人工智能人才的重要聚集地。這些地區(qū)的高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)相互協(xié)作，形成了良好的創(chuàng)新生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈。

二、我國(guó)目前AI崗位人才短缺的現(xiàn)狀探究

隨著科技的飛速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，從智能制造、智慧城市到醫(yī)療健康、金融服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域，都迫切需要具備深厚理論基礎(chǔ)與豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人工智能專(zhuān)業(yè)人才來(lái)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。然而，盡管市場(chǎng)對(duì)人工智能人才的需求極為迫切，但由于該領(lǐng)域技術(shù)更新迅速、知識(shí)體系復(fù)雜且跨學(xué)科性強(qiáng)，加之培養(yǎng)周期相對(duì)較長(zhǎng)，導(dǎo)致目前市場(chǎng)上合格的人工智能專(zhuān)業(yè)人才供給嚴(yán)重不足。

（一）特定崗位人才空缺

產(chǎn)品經(jīng)理崗和實(shí)用經(jīng)理崗人才供需比分別為4.52和0.98，而算法研究崗和應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗，這兩個(gè)崗位的人才供需比僅為0.13和0.17，這兩個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才極度稀缺。從技術(shù)方向來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音等方向的人才供給普遍較低，尤其是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能語(yǔ)音方向，人才供需比極低，分別僅為0.09和0.08。

（二）大模型相關(guān)崗位薪酬走高

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和大模型應(yīng)用的普及，大模型開(kāi)發(fā)人員成為市場(chǎng)上的香餑餑。例如，脈脈高聘發(fā)布的報(bào)告顯示，大模型算法研究員新發(fā)崗位平均月薪高達(dá)6.4萬(wàn)元，領(lǐng)跑高薪崗位榜。這一現(xiàn)象表明市場(chǎng)對(duì)大模型開(kāi)發(fā)人員的認(rèn)可度極高，愿意支付高薪來(lái)吸引和留住人才。

（三）以高薪競(jìng)逐人才

面對(duì)人才短缺的情況，企業(yè)不得不采取高薪策略，開(kāi)出極具吸引力的薪資條件，旨在吸引并留住那些擁有卓越技能和創(chuàng)新能力的頂尖人才。這些高薪不僅體現(xiàn)在基本工資上，還包括了豐厚的獎(jiǎng)金、股權(quán)激勵(lì)、職業(yè)培訓(xùn)以及個(gè)性化的職業(yè)發(fā)展路徑等多元化福利體系，以全方位滿(mǎn)足人才的多樣化需求。這種供需失衡的狀態(tài)進(jìn)一步加劇了企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，推動(dòng)了相關(guān)崗位薪酬水平的持續(xù)攀升。

三、人才短缺的原因剖析

（一）根本原因：科技水平的飛速躍進(jìn)

人工智能領(lǐng)域正處于一個(gè)前所未有的高速增長(zhǎng)期，技術(shù)的迭代速度遠(yuǎn)超過(guò)以往任何時(shí)期。現(xiàn)代社會(huì)新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，如深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，要求從業(yè)人員不僅要掌握現(xiàn)有的技術(shù)框架，還要具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的能力。這種快速的技術(shù)變革使得人才的培養(yǎng)和更新成為了一個(gè)持續(xù)不斷的過(guò)程，對(duì)教育體系和培訓(xùn)機(jī)制提出了更高要求。

（二）直接原因：教育與實(shí)踐脫節(jié)

當(dāng)前，盡管許多高校已經(jīng)開(kāi)設(shè)了人工智能相關(guān)的專(zhuān)業(yè)或課程，但教學(xué)內(nèi)容往往側(cè)重于理論基礎(chǔ)和經(jīng)典算法，缺乏與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景緊密結(jié)合的實(shí)踐。此外，產(chǎn)業(yè)界的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于學(xué)術(shù)界的研究進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)生在校期間學(xué)到的知識(shí)往往滯后于市場(chǎng)需求。這種教育與實(shí)踐的脫節(jié)使得畢業(yè)生在求職過(guò)程中面臨“所學(xué)非所用”的困境，難以迅速融入企業(yè)項(xiàng)目，無(wú)法達(dá)到企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)。

（三）間接原因：行業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻較高

人工智能行業(yè)作為一個(gè)高度技術(shù)密集型的領(lǐng)域，對(duì)人才的要求極為嚴(yán)格。從業(yè)者不僅需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)編程能力，還需要對(duì)人工智能算法有深入的理解和應(yīng)用能力。此外，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，跨學(xué)科的知識(shí)融合也成為了必備技能之一。這種技術(shù)水平的高標(biāo)準(zhǔn)也在一定程度上限制了潛在人才的進(jìn)入，使得市場(chǎng)上合格的人才供給相對(duì)稀缺。

四、培育AI行業(yè)專(zhuān)才的思考與展望

（一）強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，加強(qiáng)校企合作

高校與企業(yè)應(yīng)深度合作，共同設(shè)計(jì)符合企業(yè)實(shí)際需求的課程體系，確保學(xué)生所學(xué)知識(shí)能夠直接應(yīng)用于工作實(shí)踐中。這包括但不限于引入行業(yè)案例、企業(yè)導(dǎo)師授課、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等。產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，促進(jìn)科研成果向?qū)嶋H應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，通過(guò)聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目、技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)等方式，加深校企合作，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

（二）引才聚智，聘請(qǐng)高科技人才

企業(yè)可利用國(guó)際人才招聘平臺(tái)、海外招聘會(huì)等渠道，廣泛發(fā)布招聘信息，吸引全球范圍內(nèi)的高層次人工智能人才。政府和企業(yè)可以出臺(tái)一系列優(yōu)惠政策，如稅收減免、住房補(bǔ)貼、科研資助等，以吸引海外人才回國(guó)工作或創(chuàng)業(yè)。此外，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與國(guó)際學(xué)術(shù)界的交流與合作，舉辦國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議、研討會(huì)等，增進(jìn)彼此了解，為海外人才回國(guó)創(chuàng)造更加友好的文化環(huán)境。

（三）激才勵(lì)行，完善激勵(lì)機(jī)制

企業(yè)應(yīng)多元化激勵(lì)員工，除了股權(quán)激勵(lì)和項(xiàng)目獎(jiǎng)勵(lì)外，還可以考慮設(shè)立創(chuàng)新基金、專(zhuān)利獎(jiǎng)勵(lì)、年度優(yōu)秀員工評(píng)選等多種激勵(lì)方式，以激發(fā)員工的創(chuàng)新潛能和工作熱情。為員工提供清晰的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和晉升路徑，幫助他們?cè)O(shè)定短期和長(zhǎng)期目標(biāo)，并提供必要的培訓(xùn)和支持以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。企業(yè)應(yīng)提供彈性工作制度、員工關(guān)懷計(jì)劃等福利措施，為員工提供一定的人文關(guān)懷。

（四）學(xué)無(wú)止境,推動(dòng)終身學(xué)習(xí)

企業(yè)內(nèi)部樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念，鼓勵(lì)員工不斷追求新知識(shí)、新技能和新思維。為員工提供利用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)技術(shù)搭建在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供豐富的課程資源和學(xué)習(xí)工具，方便員工隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過(guò)模擬項(xiàng)目、內(nèi)部競(jìng)賽等方式為員工提供實(shí)戰(zhàn)演練的機(jī)會(huì)，讓他們?cè)趯?shí)踐中學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。同時(shí)，鼓勵(lì)員工參與行業(yè)交流和分享活動(dòng)，拓寬視野和思路。

面對(duì)人工智能行業(yè)高層次人才的短缺，我們不得不深刻思考其背后的原因與應(yīng)對(duì)策略。這一短缺現(xiàn)象，既反映了人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展對(duì)高端智力資源的迫切需求，也揭示了教育體系與市場(chǎng)需求之間的不匹配。解決這一難題需要社會(huì)各界的共同努力，營(yíng)造尊重知識(shí)、尊重人才的良好氛圍，讓高層次人才在人工智能領(lǐng)域能夠充分施展才華、實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，才能有效緩解人工智能行業(yè)高層次人才的短缺問(wèn)題，推動(dòng)人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和快速發(fā)展。

資訊來(lái)源：中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)