一、生成式人工智能對職業(yè)教育“三教”改革的驅動作用

生成式人工智能是人工智能領域的一項重要突破，具有廣泛的應用前景。它通過模擬人類的思維和創(chuàng)造能力，能夠生成各種類型的內容，包括文本、圖像、音頻、視頻等，已經(jīng)成為職業(yè)教育“三教”改革的重要驅動力。

（一）驅動教師從單一角色向多重角色轉變

在傳統(tǒng)的教育教學過程中，職業(yè)教育教師主要扮演著知識傳授者和班級管理者的角色，而在生成式人工智能的驅動下，教師需要轉變?yōu)閷W習的設計者、引導者、監(jiān)控者和資源的管理者等多種角色，成為具備智能化的教學知識、學科知識、實踐技能、創(chuàng)新思維和人際協(xié)作能力的高人工智能素養(yǎng)的“雙師型”教師。這對教師的角色定位和能力要求都提出了新的挑戰(zhàn)。

第一，作為學習設計者，教師利用生成式人工智能技術，設計個性化的學習路徑和活動，以滿足學生不同的學習需求和能力水平。教師根據(jù)學生的興趣、學習風格和目標設定，選擇合適的學習資源和工具，并將其整合到教學設計中，以提供豐富多樣的學習體驗。

第二，作為學習引導者，要求教師能夠根據(jù)學生的學習需求和能力特點，提供個性化的學習路徑和資源，引導學生主動參與學習、探索和知識構建，并激發(fā)其學習興趣和動力。教師鼓勵學生進行自主學習和深度思考，提供問題解決的指導和啟發(fā)，培養(yǎng)學生的批判性思維和創(chuàng)造性思維能力。教師通過與學生的互動和反饋，促進學生的自主學習和合作學習，培養(yǎng)學生的學習動力和自主學習能力，促進學生的全面發(fā)展。

第三，作為學習監(jiān)控者，教師需要評估學生的學習進展，及時發(fā)現(xiàn)學生學習的困難和問題，并根據(jù)評估結果提供個性化的反饋和指導。同時，生成式人工智能也存在一定的局限性與風險，如數(shù)據(jù)質量、算法偏見、版權侵權、道德倫理等問題，這就需要教師對人工智能的使用進行有效的監(jiān)督和管理，維護教學秩序和學術規(guī)范。

第四，作為資源管理者，教師需要管理學生的學習數(shù)據(jù)和學習進度，及時調整教學策略和資源配置，最大程度支持學生的學習和發(fā)展。

（二）驅動教材內容從固化向個性動態(tài)化轉變

傳統(tǒng)的職業(yè)教育教材往往較為固定，不能充分反映教學內容的時效性，也不能契合因材施教的特性，無法滿足學生個性化學習的需求。而生成式人工智能以其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠幫助教師更好理解學生的學習需求和興趣，并根據(jù)個體特點進行個性化的教學內容定制，為學生提供更加貼合其學習需求和興趣的教學內容，從而激發(fā)學習動力，提升學習效果。

生成式人工智能可以根據(jù)學生的學習風格、興趣愛好和學習進度，生成針對性的教學資源和材料。通過深度學習和自然語言處理等技術，它能夠分析大量的學習數(shù)據(jù)和內容，實時調整教學內容的難度和深度，將學習資源進行個性化推薦和定制，幫助學生更好地理解和應用所學知識。同時，生成式人工智能可以實時監(jiān)測和分析行業(yè)的變化與趨勢，實現(xiàn)教材內容的動態(tài)更新，確保教材的時效性和實用性，培養(yǎng)學生的職業(yè)能力，促進其終身學習能力的提升。

（三）驅動教學方法從統(tǒng)一性向靈活創(chuàng)新性轉變

傳統(tǒng)的職業(yè)教育往往以統(tǒng)一的教學計劃和教學流程為基礎，以傳統(tǒng)的面授和實操為主，缺乏靈活性和創(chuàng)新性。而生成式人工智能技術的應用可以提供多樣化的教學方法，如虛擬仿真、情境模擬和個性化學習推薦等，從而提升學生的學習體驗和學習效果。教師可以利用生成式人工智能分析學生的學習數(shù)據(jù)和學習行為，提供個性化定制的學習支持和資源，使教學更加貼近學生的實際情況和學習進度；同時，教師可以利用生成式人工智能技術設計情境化教學活動、模擬實踐環(huán)境和交互式學習材料，以激發(fā)學生的學習興趣和創(chuàng)造力，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和問題解決能力，更好地適應職業(yè)教育的實際需求。

生成式人工智能背景下，職業(yè)教育“三教”改革面臨著教師角色轉變、教材創(chuàng)新與個性化以及教學方法改進等挑戰(zhàn)?！叭獭备母锏年P鍵是實現(xiàn)“因材施教”，也就是促進個性化學習。主要表現(xiàn)為：第一，提供個性化學習路徑。生成式人工智能可以根據(jù)學生的學習歷史、知識水平和興趣偏好，自動推薦適合學生的學習路徑和內容，滿足學生的個性化學習需求。第二，提供智能化學習資源。生成式人工智能可以根據(jù)學生的學習需求和學科特點，生成豐富多樣的學習資源，包括教學視頻、交互式教材、在線實驗和模擬環(huán)境等，滿足不同學生的學習偏好和需求。第三，能夠提供實時反饋與個性化評估。生成式人工智能可以實時監(jiān)測學生的學習表現(xiàn)和進展，通過分析學生的答題情況、思維過程和解題思路，提供個性化的反饋和評估，激發(fā)學生的學習動力和自主性。

二、生成式人工智能助推“三教”改革路徑優(yōu)化

（一）教師角色的轉變和教學能力的提升

生成式人工智能在職業(yè)教育中的應用對教師能力提出了新要求。因此，職業(yè)教育機構應提供專業(yè)化的教師培訓，以適應新時代發(fā)展需求。

首先，選派教師參加專業(yè)化技術培訓。這種培訓將重點培養(yǎng)教師在生成式人工智能方面的基礎知識和應用技巧，包括生成式模型的原理和算法、數(shù)據(jù)處理和預處理方法、模型訓練和調優(yōu)等方面的學習。通過系統(tǒng)學習，教師可以更好地理解生成式人工智能技術的工作原理，掌握相關工具和軟件的使用，從而為教學運用打下堅實的基礎。同時，加強教學運用訓練，學會選擇合適的生成式人工智能工具和資源，設計相應的教學活動和任務，實現(xiàn)個性化的教學引導和輔助，助推教師角色轉變，提高教學效果，實現(xiàn)個性化教學。

其次，提升教師的教學設計和評估能力。教師在運用生成式人工智能進行教學時，需要具備教學設計和評估的能力。為此，可以組織教師參加教學設計的培訓和工作坊，培養(yǎng)教師的課程設計和教學策略規(guī)劃能力；教師還應掌握有效的教學評估方法，了解如何根據(jù)學生的學習數(shù)據(jù)和反饋，對教學效果進行評估和改進。這樣的能力提升將幫助教師更好地規(guī)劃教學過程，確保生成式人工智能技術在教學中的有效應用。

最后，提升教師的教學研究與創(chuàng)新能力。生成式人工智能的應用為教師提供了創(chuàng)新空間和機會，鼓勵教師參與教學研究和項目實踐，探索生成式人工智能在職業(yè)教育領域的新應用和新模式。通過鼓勵創(chuàng)新和實踐，教師可以不斷探索教學的新途徑和新方法，推動職業(yè)教育的不斷發(fā)展和進步。這種創(chuàng)新能力的激發(fā)將有助于教師更好地應對教育領域的挑戰(zhàn)和變化，適應生成式人工智能時代的教學需求。職業(yè)教育機構應該積極引導和支持教師在該領域的創(chuàng)新實踐，以推動整個職業(yè)教育體系的發(fā)展和優(yōu)化。

（二）教學內容的創(chuàng)新與個性化

生成式人工智能驅動教材內容的創(chuàng)新與個性化，為高素質人才培養(yǎng)提供基礎性保障。

第一，加強教材內容智能化設計。借助生成式人工智能，可以對教材進行智能化設計。通過對學生的學習數(shù)據(jù)和興趣進行分析，生成式人工智能可以根據(jù)學生的個性化需求和學習特點，自動生成適應性強、個性化的教材內容。這樣的智能化設計可以提高教材的針對性和實用性，更好滿足學生的學習需求。

第二，實現(xiàn)教材內容虛擬化和互動化。生成式人工智能技術可以創(chuàng)造虛擬實驗、模擬訓練等豐富多樣的學習場景和學習體驗。因此，可以利用虛擬現(xiàn)實技術和增強現(xiàn)實技術，將教材內容虛擬化，使學生可以在虛擬環(huán)境中進行實踐操作和體驗，提高學習的趣味性和參與度；同時，利用人工智能技術，可以為學生提供個性化的學習路徑和反饋，使教材內容更具互動性和個性化。

第三，實現(xiàn)教材內容更新和定制化。生成式人工智能技術可以分析職業(yè)領域的最新發(fā)展和需求，為教材內容的更新和調整提供數(shù)據(jù)支持和指導。職業(yè)教育機構可以利用生成式人工智能技術，定期更新教材內容，保持教材與實際職業(yè)需求的一致性；同時，教師可以根據(jù)學生的學習特點和需求，利用生成式人工智能技術定制教材，為學生提供個性化的學習資源，并適時評估學習數(shù)據(jù)，及時優(yōu)化和改進教學內容，提高教材的質量和有效性。

（三）教學方法的創(chuàng)新與學習體驗的改善

教學方法改革是教學研究的永恒課題，也是提高教育質量、培養(yǎng)適應社會所需人才的關鍵。在生成式人工智能時代，教學方法需要從傳統(tǒng)的知識傳授和技能訓練轉變?yōu)橐詫W生為主體、以問題為導向、以創(chuàng)新為目標的多元化、個性化和協(xié)作化的教學模式。

首先，推動個性化教學改革。借助生成式人工智能，可以依據(jù)學生的學習行為和進度，提供更符合其個人需要的教學內容和策略。此外，生成式人工智能可以基于學生的學習成果和行為，制定并調整個性化的學習路徑。因此，應該加強教學設計的個性化元素，讓每位學生都能根據(jù)自己的需求、興趣和節(jié)奏學習。

其次，運用多樣化的教學方法。傳統(tǒng)的講授法、問答法等單一的教學方法已經(jīng)不能滿足智能時代的職業(yè)教育需求，需要轉變?yōu)橐詫W生為中心、以問題為載體、以合作為方式、以創(chuàng)造為結果的教學方法。例如，情境教學法可以通過創(chuàng)設一個有關專業(yè)領域或職業(yè)崗位的情境，激發(fā)學生的學習興趣和積極性，并讓他們在逼真的情境中潛移默化掌握知識和技能；頭腦風暴法可以對學生進行發(fā)散性思維訓練，有助于他們開闊思路，豐富想象力，并提升創(chuàng)造性；合作學習法可以讓學生共同開展項目或任務，并在過程中相互交流、協(xié)作、評價、反饋，從而提高他們的團隊協(xié)作能力和問題解決能力；項目制學習法強調學生在解決實際問題或完成具有挑戰(zhàn)性的項目中學習知識和技能，有利于提升學生的職業(yè)技能和問題解決能力。

最后，使用數(shù)據(jù)驅動的教學決策。通過對大量學習數(shù)據(jù)的分析，教師可以了解學生的學習狀態(tài)，預測學生的學習效果，從而做出更加合理的教學決策。生成式人工智能可以幫助教師更有效地收集、處理和分析學習數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)精細化、個性化的教學；同時，生成式人工智能還可以通過機器學習和深度學習技術，持續(xù)優(yōu)化教學決策，為教育改革提供數(shù)據(jù)支持。因此，我們應重視數(shù)據(jù)驅動的教學決策，在教學方法的改革中注重數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，并探索生成式人工智能在此方面的應用。（節(jié)選自《晉城職業(yè)技術學院學報》2024年第2期）

資訊來源：高職觀察公眾號