隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，我們見(jiàn)證了其從基礎(chǔ)算法到復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景的跨越式進(jìn)步。從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析到復(fù)雜的決策支持，人工智能似乎無(wú)所不能。然而，在這波技術(shù)革新浪潮中，人工智能所面臨的真正挑戰(zhàn)正逐漸從形式化學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向內(nèi)容理解。
當(dāng)前，大多數(shù)人工智能系統(tǒng)特別是深度學(xué)習(xí)模型，主要依賴于對(duì)海量數(shù)據(jù)的形式化學(xué)習(xí)。這些模型通過(guò)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)來(lái)做出預(yù)測(cè)或決策。然而，這種學(xué)習(xí)方式的局限性在于，它們往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)背后含義的深入理解和洞察。以圖像和視頻內(nèi)容的理解為例，盡管計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)利用深度學(xué)習(xí)模型能夠識(shí)別出物體、場(chǎng)景和動(dòng)作等，但一個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)即使能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出一只水豚，它卻并不真正理解“水豚”這一概念所包含的深層含義，如水豚的生活方式、性格特點(diǎn)等。
對(duì)于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的局限性，發(fā)展中國(guó)家工程科技院院士鐘義信在接受《人民郵電》報(bào)記者采訪時(shí)直言：“這些都是基于形式化的處理，數(shù)據(jù)被簡(jiǎn)化為0—1的編碼序列，無(wú)法真實(shí)反映其背后的內(nèi)容。深度學(xué)習(xí)模型基于這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，同樣缺乏對(duì)內(nèi)容的深入理解，因此不具備真正的理解能力。”這一觀點(diǎn)揭示了當(dāng)前人工智能領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)——如何推動(dòng)AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)深層含義的真正理解。
換言之，深度學(xué)習(xí)所學(xué)習(xí)到的僅僅是形式上的關(guān)聯(lián)和模式，而沒(méi)有涉及內(nèi)容上的因果關(guān)系。鐘義信談到，對(duì)于人工智能而言，真正的“智能”不僅要求能夠處理形式，更重要的是要能夠理解數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)背后的深層內(nèi)容。只有這樣，人工智能才能做出具有智能水平的決策。
這意味著，人工智能系統(tǒng)需要具備一種類似于人類的認(rèn)知能力，這種能力不僅體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)的整理、歸納和有效信息的提取上，更重要的是能夠?qū)⑦@些信息與相應(yīng)領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行深度融合，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的真正理解。例如在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)需要具備對(duì)來(lái)自攝像頭、激光雷達(dá)等多個(gè)傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理能力，但僅僅識(shí)別出車輛、行人和其他障礙物還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，系統(tǒng)需要能夠理解這些物體之間的關(guān)系，預(yù)測(cè)它們的行為。同時(shí)，系統(tǒng)還需要融合對(duì)道路規(guī)則、交通信號(hào)和車輛動(dòng)力學(xué)等知識(shí)的深入理解，才能在復(fù)雜的交通場(chǎng)景中做出安全合理的決策。
為實(shí)現(xiàn)從形式化學(xué)習(xí)到內(nèi)容理解的轉(zhuǎn)變，鐘義信主張對(duì)人工智能領(lǐng)域研究實(shí)行“范式大變革”。他認(rèn)為，學(xué)科的范式（科學(xué)觀與方法論）是指導(dǎo)學(xué)科研究的最高引領(lǐng)力量。然而作為信息學(xué)科高級(jí)篇章的人工智能卻遵循著物質(zhì)學(xué)科的范式，使人工智能的研究嚴(yán)重受限。用“物質(zhì)學(xué)科的范式”來(lái)指導(dǎo)“信息學(xué)科的研究”，人工智能的研究只能按照“分而治之”和“純粹形式化”的方法論得出各種局部性、孤立性、碎片式、智能水平低下、結(jié)果不可解釋，而且需要大規(guī)模樣本的研究成果。
資訊來(lái)源：中國(guó)工信新聞網(wǎng)，轉(zhuǎn)載自《人民郵電報(bào)》