近日，美國(guó)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)公司Coursera收集并分析了來(lái)自全球100個(gè)國(guó)家使用其平臺(tái)的1.24億學(xué)習(xí)者的技能數(shù)據(jù)，據(jù)此總結(jié)發(fā)布了Coursera第五份年度全球技能報(bào)告。這份報(bào)告提供了關(guān)于不斷變化的技能格局和世界各地快速增加的熟練人才可用性的可操作見(jiàn)解，以幫助機(jī)構(gòu)了解其人力資本和勞動(dòng)力戰(zhàn)略。

在招聘預(yù)算被壓縮的情況下，企業(yè)是如何彌補(bǔ)員工技能與職業(yè)需求間的現(xiàn)實(shí)差距？生成式人工智能等新興技術(shù)對(duì)技能培訓(xùn)和工作水平有什么影響？

在Coursera上注冊(cè)的2200萬(wàn)美國(guó)學(xué)習(xí)者占美國(guó)勞動(dòng)年齡人口的8.4%。在美國(guó)，學(xué)習(xí)者的平均年齡為35歲，41%的人使用移動(dòng)學(xué)習(xí)，女性占學(xué)習(xí)者的一半以上（51%）。在全球所有國(guó)家中，美國(guó)對(duì)行業(yè)微證書的需求最高，去年有130萬(wàn)人注冊(cè)了入門級(jí)專業(yè)證書（增長(zhǎng)了22%）。不斷增長(zhǎng)的需求凸顯了個(gè)人越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向在線微證書以獲得新工作和職業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。

STEM培訓(xùn)需求隨著美國(guó)就業(yè)增長(zhǎng)而上升。由于人才供不應(yīng)求，《芯片與科學(xué)法案》呼吁為更多美國(guó)人進(jìn)入STEM領(lǐng)域提供途徑。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（Bureau of Labor Statistics）預(yù)計(jì)，未來(lái)十年，美國(guó)將需要比目前多出100多萬(wàn)名STEM專業(yè)人員。截至2023年3月31日，美國(guó)的STEM課程注冊(cè)人數(shù)增長(zhǎng)到460萬(wàn)，比去年增長(zhǎng)了22%，其中41%的學(xué)生來(lái)自女性。同一時(shí)期，入門級(jí)STEM專業(yè)證書的注冊(cè)人數(shù)增長(zhǎng)了47%，達(dá)到74萬(wàn)人。

美國(guó)的學(xué)習(xí)者比其他國(guó)家的學(xué)習(xí)者更重視領(lǐng)導(dǎo)力、協(xié)作、變革管理和解決沖突等關(guān)鍵的人類技能。這些主題累計(jì)有190萬(wàn)人登記。對(duì)人類技能的需求凸顯了個(gè)人和組織越來(lái)越多地認(rèn)識(shí)到，勞動(dòng)力靈活性在一個(gè)以無(wú)情變化為特征的世界里，對(duì)取得成功很重要。

中西部地區(qū)成為頂級(jí)商業(yè)人才中心，伊利諾伊州的排名超過(guò)了沿海各州。在商業(yè)技能熟練度方面，五個(gè)領(lǐng)先的州中有四個(gè)位于中西部，包括伊利諾伊州（1）、威斯康星州（2）、印第安納州（3）、密歇根州（4）和緬因州（5）。伊利諾伊州在商業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)技能熟練度方面排名第一，超過(guò)了紐約和加州等主要沿海熱點(diǎn)地區(qū)。佛羅里達(dá)州作為科技人才中心的地位正在上升，在科技技能得分方面與加州并列第一。

總體而言，美國(guó)學(xué)習(xí)者在商業(yè)技能方面表現(xiàn)最好，在會(huì)計(jì)（90%）、銷售（70%）和市場(chǎng)營(yíng)銷（74%）方面的熟練程度排名最高。然而，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)技能提供了最大的投資機(jī)會(huì)，其中數(shù)學(xué)、概率和統(tǒng)計(jì)是排名最低的熟練分?jǐn)?shù)。

Coursera擁有超過(guò)1.2億學(xué)習(xí)者、7000家機(jī)構(gòu)和來(lái)自300所世界頂尖大學(xué)和行業(yè)合作伙伴的5400門課程，是識(shí)別和衡量技能趨勢(shì)的最大數(shù)據(jù)集之一。在《全球技能報(bào)告》中，100個(gè)國(guó)家相互比較，并根據(jù)每種技能熟練程度進(jìn)行百分位數(shù)排名。技能熟練程度達(dá)到100%的國(guó)家在100多個(gè)國(guó)家中排名靠前，而技能熟練程度為0%的國(guó)家排名靠后。

在高度數(shù)字化的工作世界中，數(shù)字技能似乎順理成章地成為人們關(guān)注的首要任務(wù)。但Coursera研究發(fā)現(xiàn)，事實(shí)上，如果公司想要更加有韌性，不僅需要關(guān)注數(shù)字化的管理模式，更應(yīng)該著眼于那些無(wú)法被自動(dòng)化的人類「專屬」技能。

這一發(fā)現(xiàn)與世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）的2023年未來(lái)工作報(bào)告的結(jié)果一致。

人類「專屬」技能包括分析性思維、敏捷性思考、情感判斷、靈活性、變革管理和協(xié)作。

談到這一趨勢(shì)，Coursera的斯坦恩表示，人的技能（如溝通、情感療愈等）對(duì)雇員和雇主來(lái)說(shuō)總是需求量很大，甚至總是處于最重要的地位。

Coursera的報(bào)告是真正的全球性的綜合報(bào)告，它對(duì)各國(guó)在技能培訓(xùn)方面的成功案例進(jìn)行了比較、標(biāo)記和排名。

居于首位的是歐洲。值得注意的是，在Coursera排名前十的國(guó)家中，有七個(gè)是歐洲國(guó)家。瑞士在技能熟練度方面位居第一，而其他表現(xiàn)非常好的歐洲國(guó)家包括西班牙、德國(guó)、荷蘭、法國(guó)和比利時(shí)。

英國(guó)排在第64位，而美國(guó)排在第78位，加拿大排在第82位。那么，是什么原因造成了這種趨勢(shì)？

斯坦恩認(rèn)為，雖然英國(guó)和美國(guó)可能是技術(shù)超級(jí)大國(guó)，但這些國(guó)家的企業(yè)和大學(xué)都缺乏投資。

另一個(gè)問(wèn)題是，當(dāng)英國(guó)和美國(guó)的公司和政府投資教育時(shí)，他們沒(méi)有 「足夠的未來(lái)前瞻性」。

他們只關(guān)注當(dāng)下就業(yè)崗位需要的技能，但 「這已經(jīng)不夠好了」，斯坦恩說(shuō)?！冈谝粋€(gè)一切都發(fā)展得如此之快的世界里，重要的是永遠(yuǎn)向前看并發(fā)展充分的、多儲(chǔ)備的人才渠道?！?/p>

斯坦恩認(rèn)為，要想發(fā)展壯大，人力資源部門的管理者們需要加倍努力，「明確他們現(xiàn)在所招聘的職位所需要的技能」，并考慮到未來(lái)6個(gè)月、12個(gè)月和18個(gè)月的發(fā)展。

相比之下，歐洲一直「在基于技能的教育和招聘方面處于領(lǐng)先地位」，并真正將技能作為工作中的一種硬通貨。

歐盟和各國(guó)政府都有很多基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持職業(yè)教育發(fā)展。其中的一個(gè)例子便是歐洲通行證技能護(hù)照，充分表現(xiàn)了其對(duì)于職業(yè)技術(shù)人才的認(rèn)可。

報(bào)告提到，一個(gè)注重技能間組織與協(xié)調(diào)的人，更有可能在未來(lái)成為領(lǐng)導(dǎo)者。但是，這種類型的人才同時(shí)需要一個(gè)開(kāi)明的公司。只有當(dāng)公司擁有正確的技能架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持人才學(xué)習(xí)和發(fā)展時(shí)，如此前景才有可能發(fā)生。

很多公司都在說(shuō)，「我們相信基于技能的招聘」，但 「在A和B之間有很多工作」。只有當(dāng)這些工作完成，基礎(chǔ)設(shè)施到位，雇主才能開(kāi)始真正將員工與機(jī)會(huì)聯(lián)系起來(lái)。

事實(shí)上，學(xué)習(xí)者沒(méi)有從雇主那里得到很多關(guān)于他們需要什么才能成功的信息，同時(shí)大學(xué)也沒(méi)有支持他們?nèi)カ@取匹配企業(yè)需求的技能。

數(shù)據(jù)、分析和技術(shù)在這里可以發(fā)揮關(guān)鍵作用，幫助組織將學(xué)習(xí)者與職業(yè)機(jī)會(huì)聯(lián)系起來(lái)，并最終填補(bǔ)他們的技能差距。

從Coursera的角度來(lái)看，他們有大量來(lái)自世界上一些最大的雇主的情報(bào)，因此對(duì)人才市場(chǎng)非常了解。龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)使得這個(gè)在線學(xué)習(xí)巨頭能夠分析和處理更多數(shù)據(jù)，更快速地尋找到新方法的途徑，走在新興學(xué)習(xí)趨勢(shì)的前面。

他們認(rèn)為，組織還需要使用數(shù)據(jù)和技術(shù)來(lái)創(chuàng)建技能分類標(biāo)準(zhǔn)和檔案，以幫助學(xué)習(xí)者創(chuàng)建自己的職業(yè)道路，同時(shí)也讓雇主對(duì)他們的技能差距有更好的了解。

當(dāng)然，生成性人工智能正在對(duì)整個(gè)工作世界產(chǎn)生巨大的影響，但它在提高技能和再技能方面可以發(fā)揮特別積極的作用。

在Coursera內(nèi)部，創(chuàng)新是其企業(yè)基因的一部分，生成性人工智能正在幫助該公司提供一種像教練式的解決方案。它扮演了「?jìng)€(gè)性化的情景化導(dǎo)師」的角色，當(dāng)學(xué)習(xí)者在Coursera上學(xué)習(xí)課程時(shí)，可以使用它來(lái)支持他們的問(wèn)題和困難，最關(guān)鍵的是可以使用母語(yǔ)進(jìn)行交流。預(yù)計(jì)在未來(lái)6到12個(gè)月內(nèi)，將會(huì)有大量的人在生成性人工智能的幫助下得到徹底的改變。

來(lái)源：微信公眾號(hào)《多鯨》