近年來，隨著數字化基礎設施建設不斷完善，商業(yè)化應用加速落地，人工智能產業(yè)發(fā)展駛入“快車道”。

　　工業(yè)質檢、零件計數、自動駕駛、語音交互……人工智能在產品研發(fā)、服務升級、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面為企業(yè)帶來切實成效，各式各樣的人工智能應用進入生產生活、服務千家萬戶。 

　　新一代人工智能是推動科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的驅動力量。當前，我國人工智能領域呈現出技術創(chuàng)新和產業(yè)化應用雙輪驅動、雙向促進的發(fā)展特征。

　　在供需兩側的共同推動下，技術創(chuàng)新成果開始大規(guī)模地從實驗室研究走向產業(yè)實踐，人工智能產業(yè)化進程加快。根據中國信通院發(fā)布的最新數據測算，2022年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到5080億元，同比增長18%。

　　應用廣度和深度加快擴展，場景創(chuàng)新成為新路徑

　　兔毫、油滴、曜變、鷓鴣斑……在1300攝氏度以上的高溫中，建盞展現出絢麗的釉色，每盞皆唯一。古人常以“入窯一色，出窯萬彩”來形容其釉色千變萬化。近年來，國內建盞產業(yè)迅速發(fā)展，但也產生了假冒仿制、以次充好等亂象，通過傳統(tǒng)防偽手段，很難解決問題。

　　后來，位于福建省南平市建陽區(qū)的一家建盞生產企業(yè)找到了北京曠視科技有限公司，希望借助人工智能技術來為每一只建盞打造專屬的“電子身份證”。

　　這并非易事。一方面，分辨不同建盞之間的區(qū)別難度極高，建盞釉面還會產生很強的反光，這些都會給人工智能帶來挑戰(zhàn)；另一方面，這類項目往往需要花費大量時間做實驗設計。

　　面對這些問題，曠視團隊提出“算法量產”理念，打造了人工智能建盞溯源系統(tǒng)，實現了盞紋識別。團隊還研發(fā)了內置可控制光源的硬件設備，以克服釉面材質反光的難題。

　　“我們由此實現了一盞一圖、一盞一碼、圖碼結合，既有效打擊了仿造偽造行為，又推動產業(yè)的規(guī)范化發(fā)展和數智化升級?！睍缫曆芯吭核惴慨a負責人周而進說。

　　像建盞一樣，人工智能應用向縱深演進，越來越多的行業(yè)實現了智能化升級。工業(yè)質檢、零件計數、自動駕駛、語音交互，甚至是高空拋物檢測、普洱茶茶餅識別、破皮速凍水餃檢測……人工智能為企業(yè)在研發(fā)速度和流程、產品服務、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面帶來切實的成效，“五花八門”的人工智能應用伴隨著數字化、智能化熱潮，進入生產生活、服務千家萬戶。

　　“人工智能技術正沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復雜任務、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進。場景創(chuàng)新成為人工智能技術升級、產業(yè)增長的新路徑?！笨萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心主任，中國科學技術信息研究所黨委書記、所長趙志耘認為，人工智能應用廣度和深度不斷擴大，正向更多行業(yè)和更核心的業(yè)務領域滲透，推動制造、物流、醫(yī)療等各方面的智能化程度不斷提高，智能場景對經濟社會發(fā)展的重要性也逐漸凸顯。

　　新技術不斷涌現，產業(yè)化路徑逐漸清晰

　　隨著新技術不斷涌現，人工智能產業(yè)化的路徑也逐漸清晰。近幾年，國內外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與研發(fā)，讓人工智能產業(yè)落地找到了新的方向。

　　新藥研發(fā)就受益于此。華為云盤古藥物分子大模型，是由華為云聯(lián)合中國科學院上海藥物研究所共同訓練而成的大模型，可以實現針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計。

　　西安交通大學第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊利用該大模型成功研發(fā)出一種新的“超級抗菌藥”，它有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。借助大模型，先導藥的研發(fā)周期從數年縮短至1個月，研發(fā)成本降低70%。

　　聯(lián)想集團首席技術官芮勇認為，大模型的特點可以概括為“一大三多”：“‘一大’是指參數規(guī)模大，是千億參數級別的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多來源、多模態(tài)、多任務的互聯(lián)網海量數據進行訓練?！?/p>

　　“在云服務的基礎上，大模型的落地也越來越普遍。過去，我們經常強調的是針對某一類應用的小模型，比如人臉識別、語音識別等?，F在隨著大模型的出現，用戶可以在預訓練模型上進行簡單的處理，就能滿足自身的需要。這實際上能夠幫助用戶更好地應用人工智能技術?！眹H數據公司（IDC）中國副總裁周震剛說。

　　浪潮信息基于大模型打造的智能客服機器人“源曉服”就是大模型的一個典型應用?！拔覀兊哪康氖亲尨竽Ｐ团c契合場景需求的行業(yè)模型進行結合?！崩顺毙畔⒎湛偙O(jiān)陳彬說。

　　憑借強大的學習能力，“源曉服”能夠對知識庫進行自主化學習。目前，已能覆蓋終端用戶92%的咨詢問題。對于一些常見技術問題，如系統(tǒng)安裝、部件異常等，解決率達80%。

　　“大模型并不是炫技，它更多源于人工智能產業(yè)發(fā)展的現實需求?！崩顺毙畔⒏笨偛脛④娭赋?，人工智能應用場景已經從碎片化過渡到深度融合的一體化，在算法模型方面，巨量模型將會成為人工智能算法規(guī)?；瘎?chuàng)新的基礎。

　　核心產業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，形成良好產業(yè)發(fā)展基礎

　　人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術。近年來，我國陸續(xù)出臺多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃（2021—2023年）》等產業(yè)政策，為人工智能產業(yè)發(fā)展提供了保障；我國還依托領軍企業(yè)建設了10余家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托地方建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)；以發(fā)布智能產品推廣目錄等方式推動人工智能技術在醫(yī)療養(yǎng)老、城市建設等重點領域的規(guī)?；瘧谩?/p>

　　近年來，我國形成了良好的人工智能產業(yè)發(fā)展基礎。除人工智能核心產業(yè)規(guī)模快速增長外，我國人工智能企業(yè)數量超過4200家，智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能傳感器、智能網聯(lián)汽車等標志性產品創(chuàng)新能力持續(xù)提升；在智能化信息基礎設施布局建設方面，2022年，全國在用數據中心機架總規(guī)模超過650萬標準機架，目前有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心。

　　專家表示，進一步推動人工智能產業(yè)發(fā)展，將創(chuàng)新要素轉化為物質或知識資源，形成規(guī)模效應和范圍效應，關鍵在于協(xié)同創(chuàng)新平臺的搭建。構建人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺，要聚焦當前落地應用需求，更快實現人工智能生態(tài)伙伴的業(yè)務聚合、資源聚合和戰(zhàn)略聚合，平臺內的各方主體通過加強人工智能算力輸出、服務能力優(yōu)化及人才培養(yǎng)等層面的要素供給，形成產業(yè)鏈上下游通力合作的產業(yè)生態(tài)。

資訊來源：人民網、《人民日報》